大数据时代的人工智能如何影响金融业
发布时间 :2019-04-16 09:35 文章来源：未知
在大数据驱动人工智能发展背景下，金融业也迎来了新的挑战和变革，我们把它叫做新金融。所谓的新金融是指，传统的金融业务在与互联网技术包括大数据、云计算、人工智能技术的融合下，产生新的金融生态、金融服务模式和金融产品。
首先对于安全来说，主要包括几个维度的安全，一是金融监管领域问题，二是金融本身的系统安全，包括我们整个金融系统在运营过程中产生的风险，三是互联网本身的技术安全。
各个金融机构，无论是银行、互联网金融平台都会面临风控问题。传统做法是通过风险对冲，银行最喜欢做的是房产抵押，风险对冲很容易。但是在互联网上，没有这些东西做抵押，这个时候就要通过大数据和人工智能为用户进行信用评估的，可
能会碰到不良分子攻击评估体系，所以会有异常检测。再有就是大数据征信。
人工智能和大数据在效率上第一个是业务的自动化，比如美国高盛公司在金融中心的营业厅，以前有一百多人，现在可能只需要两三个人，因为全部都是数字化、智能化，根本不需要营业人员。第二就是中介会越来越少，会被优化掉。
从信息经济到数字经济，大数据驱动人工智能不断发展，我们看到人工智能发展的三个阶段，从计算智能到感知智能再到认知智能，本质就是从数据到知识再到智慧的过程。
随着金融科技逐步摆脱互联网金融母体，向金融行业各种业务中后端和全链条渗透，未来很可能迎来二次加速，并带来金融科技行业的全业态变革。未来，以金融科技破解发展难题和助力转型，已成为全球金融科技发展的共识。
金融科技逐渐融入智能化时代，对于天天共行技术有限公司来说，能够充分运用人工智能预测客户流失，成为客户导向战略的关键部分。全面布局金融科技各个领域，加快实施天天共行金融科技中网约车平台发展战略升级。
